企业AI落地的地基：先把数据底座做扎实
AI项目失败的真正原因，往往不在模型而在数据。本文拆解数据孤岛、质量差、口径不一致三类数据问题，指出合格数据底座应具备通、净、治、活四个特征，提出聚焦场景、打通归集、治理固化三步路径，纠正常见误区，揭示先做数据的笨功夫，AI才能真正聪明起来。
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创始人 / CEO
彭志林
山海咨询创始人 & CEO。复旦大学硕士，10年+战略咨询经验。
上市公司高管/CEO
EXPERTISE
专业领域
战略规划与BLM模型导入
企业人才增长和利润增长
组织能力提升与数字化转型
AI治理与数据战略
CASES
代表案例
某上市制造企业战略转型
42%
35%
某零售集团人才梯队建设
31%
78%
22%
某新能源企业组织变革
50%
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