AI治理
企业上 AI，业务部门和 IT 到底谁该牵头？
AI 项目最怕「IT 全包」或「业务旁观」——IT 不懂业务场景，业务不懂技术边界，牵头权不清晰，项目从一开始就埋了雷。
AI 项目为什么不能只丢给 IT？
IT 能把系统搭起来，但不知道哪个环节最该被 AI 改造、改造后业务怎么用，结果常常是「技术很先进，业务用不上」。
- IT 擅长搭，不擅长选场景：方向错了技术再好也白搭
- 场景选错，价值归零：做了半天没人用
业务独自牵头又有什么坑？
业务懂痛点，但容易高估 AI、低估数据准备和集成成本，拍脑袋要功能，最后做出来的东西跑不通。
- 高估 AI 能力：以为什么都能做
- 低估数据和集成：真做起来才发现取数都费劲
真正能跑起来的牵头方式是怎样的？
业务当「出题人」定场景和验收，IT 当「解题人」管技术和数据，再配一个能协调两边的「项目牵头人」。
| 角色 | 负责 |
|---|---|
| 业务 | 定场景、定验收、日常用 |
| IT | 选型、集成、数据安全 |
| 牵头人 | 排优先级、清障碍、盯结果 |
这事和山海七力有什么关系？
是「领导驱动力」和「数字助推力」的配合——领导给方向和资源，组织把技术推到业务里，缺一不可。
- 领导驱动力：定方向、给资源
- 数字助推力：让技术真正进业务
常见问题
企业 AI 项目该由谁牵头？
业务定场景和验收、IT 管技术和数据，再加一个协调两边的牵头人，三方分工而非一方包揽。
为什么 AI 不能全交给 IT？
IT 能搭系统但不懂业务场景，场景选错技术再好也用不上。
业务自己牵头 AI 有什么风险？
容易高估 AI、低估数据准备和集成成本，做出来的东西跑不通。
怎么判断 AI 项目牵头是否到位？
看有没有人既对业务结果负责、又能调动技术资源，两缺其一就危险。
